首页> 外文OA文献 >Random Feature Subset Selection for Analysis of Data with Missing Features

【2h】

Random Feature Subset Selection for Analysis of Data with Missing Features

机译：随机特征子集选择，用于分析缺少特征的数据

代理获取

本网站仅为用户提供外文OA文献查询和代理获取服务，本网站没有原文。下单后我们将采用程序或人工为您竭诚获取高质量的原文，但由于OA文献来源多样且变更频繁，仍可能出现获取不到、文献不完整或与标题不符等情况，如果获取不到我们将提供退款服务。请知悉。

页面导航

著录项
引文网络
相似文献
相关主题

著录项

作者
Joseph Depasquale; Student Member Ieee; Robi Polikar; Member Ieee;
展开▼
作者单位

展开▼
年度 2013
总页数
原文格式 PDF
正文语种
中图分类

相似文献

外文文献
中文文献
专利

1. A conservative feature subset selection algorithm with missing data [J] . Alex Aussem, Sergio Rodrigues de Morais Neurocomputing . 2010,第4a6期

机译：缺少数据的保守特征子集选择算法
2. Evaluating the influence of parameter values on the performance of random subset feature selection algorithm on scientific data [J] . Padmaja D. Lakshmi, Vishnuvardhan B. Data & Knowledge Engineering . 2018,第SEPa期

机译：评估参数值对随机子集特征选择算法对科学数据性能的影响
3. Classification Performance Improvement Using Random Subset Feature Selection Algorithm for Data Mining [J] . Lakshmipadmaja D, B. Vishnuvardhan Big Data Research . 2018,第1期

机译：用于数据挖掘的随机子集特征选择算法的分类性能改进
4. Random Feature Subset Selection for Analysis of Data with Missing Features [C] . DePasquale, J., Polikar, Neural Networks, The 2007 IEEE International Joint Conference on . 2007

机译：随机特征子集选择，用于分析缺少特征的数据
5. Feature Selection Via Random Subsets of Uncorrelated Features [D] . Long, Dang Kim. 2020

机译：通过无相关的功能的随机子集选择功能选择
6. A Wrapper Feature Subset Selection Method Based on Randomized Search and Multilayer Structure [O] . Yifei Mao, Yuansheng Yang 2019

机译：基于随机搜索和多层结构的包装器特征子集选择方法
7. Random Feature Subset Selection for Ensemble Based Classification of Data with Missing Features [O] . Joseph Depasquale, Robi Polikar 2013

机译：基于集成的缺失特征数据分类的随机特征子集选择

Random Feature Subset Selection for Analysis of Data with Missing Features

著录项

引文网络

相似文献

相关主题

期刊订阅